资讯动态 news
您现在的位置:首页 > 资讯动态 > 泰首智能人脸识别迎宾系统已经在人工智能的道路上崛起

泰首智能人脸识别迎宾系统已经在人工智能的道路上崛起

发布时间:2017/05/19 资讯动态 浏览次数:345

在2016年的杭州云栖大会上,一种新的商业模式被提出来。那就是马云大大提出的「新零售」业态,并认为,「电子商务只是一个传统概念,在未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售这一说。」

「新零售」的提出是在电商模式业已成型、缺乏创新,实体门店逐渐萎缩的大环境下,因而受到了业界普遍的关注。如何突破与创新?马云给出了他的答案。

何谓「新零售」?

马云大大给我们的答案是:线上+线下+物流

「线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下来,线上线下加上现代物流合在一起,才能整整创造出新的零售起来。」并重新定义了物流的意义,物流的本质是为企业消灭库存,让库存管理得更好,并不是单纯的比试速度。

显然,即使小编摘录下马云大大的原话,也并不能帮助对「新零售」感兴趣而正在阅读这篇文章的你,帮助你解决什么是「新零售」的问题。

如果你上网查询,各类眼花缭乱的名字和技术充斥在新零售的风口,比如,全渠道、人货场、平台化、数字改造、IP商品、高毛利、前置仓、工匠制造、智能设备、无人店、合伙人、共享经济……看得多了,你会发现,新零售可能就是一个大筐,凡是非传统零售用的词都可以往里装,装得多了,就深奥了。但深奥并不代表没人敢尝试,总有一批敢为天下先的勇敢者开始他们的探索。所以,现在提到「新零售」,百盛优客、盒马鲜生、苏州诚品、正大优鲜、生鲜传奇以及银泰工厂店等新店便在第一时刻被想起,成为「新零售」商业模式的代表。

于是,网上有人戏称,在2016年10月份的那一天,马云大大一声吼,忽然一夜之间,新零售时代就到了。

很多人为了弄清什么是新零售这个问题,会横向发散,纠结于新零售和旧零售究竟有什么区别,或是其他与此相关的问题。但其实,切身关系到这场变革之中的企业、商家,需要明确的只有两个问题,什么是「新零售」?传统零售业如何布局「新零售」?

这个时候,用一句非常「装」的话来说,拨开迷雾,我们得学会从诸多现象看到本质。

线上与线下的结合,结合的部分是什么?

我们要明白的是线上与线下的结合,结合的部分是什么?不容置疑的是,一定是这两者之间优势之处,取长补短,即体验与流量(获客量)的结合。

线下的实体门店的优势在于与客户的接触点更多,更容易营造全方位的体验,并且和用户产生更多地互动,最终在用户心中留下了一个3600的品牌形象;线上电商的优势便不言而喻了——无穷的流量,一般来说,一个商圈的自然流量,就是一家店能够获取的最大流量上限,但每家互联网公司在不受时间和空间的限制下,理论来讲流量上线都是无穷的。

因此,也有人认为,新零售的一个特点便是线上与线下的流量结合,全渠道获客与变现。

线上与线下结合最成熟也是最好的典型是Amazon GO智能商店,其利用计算机视觉、深度学习、无线射频识别、图像分析和感测融合等技术,使顾客可在线下商店进行自由购物,通过APP对着心仪的商品扫码便能拿走;同时打通线上线下的订单、库存、支付系统,使得商店也可为区域范围内的线上用户提供智能配送服务。

从Amazon GO中,我们可以看线上线下是如何有效结合?并不是生硬的让两者直接连在一起,而是借助人工智能等新科技作为两者结合的润滑剂,使得线上电商得到线下服务的巩固,线下商店得到了线上渠道的拓展,实体店如同节点一般同时为线上和线下服务,而线上支付、图像识别、智慧物流等技术也让线上与线下的界限变得模糊。

传统零售业如何布局「新零售」?

目前,中国的零售是以百货、购物中心以及连锁超市为主流的业态,实体零售处于追赶式发展的初级阶段,人均零售设施面积远不及发达国家,地区发展不平衡,超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存,大量消费者无法享受高质量的零售服务。

在这样的形势下,传统实体零售行业如何走出它转型的第一步?

其实,马云大大在云栖大会上傲娇的甩出「新零售」的概念之后,阿里巴巴CEO张勇对「新零售」作出了更详细的解释,将马云大大的新零售具体概括为三通、三才、三化。三通,指商品通、会员通、服务通;三才,指人、货、场(场景);三化,包括强化、化学反应、孵化。三通的目的是构建自己的客户档案系统和服务机制,更加深入的了解用户需求;三才的目的是优化管理和购物流程和加强消费者体验;三化的目的是强强联合、杂交共生、提高企业竞争力。当三者全面打通后用户体验将更上一层楼,同样,「三通、三才、三化」的释义也指出了「新零售」的本质,是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。

所以,传统零售转型的标志,应该是要以消费者体验为核心,完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。所有商业,都将回归最本质的“消费者驱动”。

不管是大到一家超级百货公司或者小到一家街边的便利店,拥抱「新零售」核心就是注重消费者体验,提升消费者体验。

也许,「高大上」的Amazon GO让人感觉有些距离,但是,沃顿商学院的贝尔教授关于未来门店的想象,小编觉得对门店更有实际操作意义。「门店规模将变小,被精心设计,不会有太多库存,会为消费者提供足够的品牌体验,可通过门店触摸并感受到品牌,了解品牌故事。门店将由技术驱动,变得非常受欢迎,就好像来到一个值得信懒的老朋友家中。」

但是,对于提升消费者体验,绝对不是传统店家自己闭门造车式改造,是必须要符合自己门店受众群体的口味,这需要对对自己的消费者有精准的认识,而这种认识正是传统线下店最为缺乏的。

传统线下店每天客流云云,来了又走,除非掏出会员卡购物,否则店家根本不知道谁来?但是,在对消费者的分析中,仅仅知道谁来是不够的,我们需要知道消费者何时来,待了多久,门店每天的客流量是多少,新客户是多少,老客户是多少,几点钟客流量最大。围绕消费者的方方面面,这些信息能够帮助店家精准了解自己消费者的属性,对消费者进行精准的人群自画像,帮助门店的运营。

这些信息本身就是一组组的数据,所以,这时候,我们就很好理解以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态的「新零售」了。

线下实体店建立起自己完善的消费者数据系统,应当是当务之急。

基于计算机视觉技术,结合先进的深度学习的远距离动态人脸识别迎宾机,便是一款帮助线下门店解决拥抱「新零售」实际痛点,筹建消费者数据库的产品。

迎宾机系统能够实现人脸采集、访客管理、黑名单预警、白名单自动识别、人过留脸等功能。同时,采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台,通过迎宾机的大数据采集平台进行消费者的数据管理,可以将到店的每个人变成门店会员。

从数据库中,门店可以清楚的了解到消费者什么时候来,对什么感兴趣等消费信息,并通过标签的设置,比如设置消费者的身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好到店行为(包括来店间隔、频次、花费值)等不同的标签,而这些功能是能够在不骚扰大量客户的同时,建立门店消费者的大数据生态圈。

除此之外,迎宾机还能实现日常迎宾、访客、考勤、门禁等功能,具体应用见以下迎宾机系统连锁便利店应用方案。

迎宾机系统连锁便利店的应用方案

连锁便利店管理特性:数量众多,管理分散,对各个门店的客流量以及员工工作情况、服务情况等难以集中管理。同时,店面运营过程中的安全隐患或漏洞会带来安全等问题。

解决方案

通过在各个分店安装一套泰首智能迎宾机系统,并接入到互联网,并在公司总部将管理平台部署在固定IP专网上,通过平台可统一管理各连锁店的迎宾设备,总体拓扑图如下:

迎宾机功能

人脸识别迎宾机系统,各个连锁店均将设备部署在互联网中,并通过管理中心进行统一管理,可用于工作人员考勤、商品促销信息展示,进店人员提示,还能扩展接入公安网络,自动识别受控人员并在客户端报警提示等:

未来是属于人工智能的,现在是人脸识别的舞台

员工考勤

员工考勤:支持远距离考勤、多人同时考勤,适应各种复杂场景,考勤效率高速快捷。

客流分析:实时统计各连锁店人流情况,针对不同客流情况,管理者可采取不同管理方式,差异化经营,利用企业发展。

广告平台:支持多个JPG、BMP图片播放,动图、视频等多媒体播放,自定义播放广告,商品促销信息,统一在客户端下发内容。

形象展示:考勤识别成功或人员入店时,可设置欢迎致辞,并拍照留底,展现店铺高端形象。

VIP服务:可设定VIP特殊顾客人员,对特殊顾客提示定制文字、语音,男女区别,贵宾礼遇,突显高级服务。

人过留底:对于所有入店人员可实时显示,并对来访人员进行拍照留存,分组统计。

黑名单:可建立黑名单库,将不良顾客纳入其中,系统识别到黑名单内的成员后,将会在客户端提示工作人员注意预防。

外接公安网:可扩展接入公安网络,实时将人脸识别数据传输到公安黑名单库中进行对比,为公安提供数据,提高企业的社会责任。

监控存储,可外接硬盘用于监控录像存储,省去监控设备费用,保障店铺安全,防止被盗,不法份子破坏等不良事件

相关推荐
姓 名:
邮箱
留 言:
回到顶部