泰首智能人脸识别迎宾系统已经在人工智能的道路上崛起

在2016年的杭州云栖大会上，一种新的商业模式被提出来。那就是马云大大提出的「新零售」业态，并认为，「电子商务只是一个传统概念，在未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售这一说。」

「新零售」的提出是在电商模式业已成型、缺乏创新，实体门店逐渐萎缩的大环境下，因而受到了业界普遍的关注。如何突破与创新？马云给出了他的答案。

何谓「新零售」？

马云大大给我们的答案是：线上+线下+物流

「线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来，线上线下加上现代物流合在一起，才能整整创造出新的零售起来。」并重新定义了物流的意义，物流的本质是为企业消灭库存，让库存管理得更好，并不是单纯的比试速度。

显然，即使小编摘录下马云大大的原话，也并不能帮助对「新零售」感兴趣而正在阅读这篇文章的你，帮助你解决什么是「新零售」的问题。

如果你上网查询，各类眼花缭乱的名字和技术充斥在新零售的风口，比如，全渠道、人货场、平台化、数字改造、IP商品、高毛利、前置仓、工匠制造、智能设备、无人店、合伙人、共享经济……看得多了，你会发现，新零售可能就是一个大筐，凡是非传统零售用的词都可以往里装，装得多了，就深奥了。但深奥并不代表没人敢尝试，总有一批敢为天下先的勇敢者开始他们的探索。所以，现在提到「新零售」，百盛优客、盒马鲜生、苏州诚品、正大优鲜、生鲜传奇以及银泰工厂店等新店便在第一时刻被想起，成为「新零售」商业模式的代表。

于是，网上有人戏称，在2016年10月份的那一天，马云大大一声吼，忽然一夜之间，新零售时代就到了。

很多人为了弄清什么是新零售这个问题，会横向发散，纠结于新零售和旧零售究竟有什么区别，或是其他与此相关的问题。但其实，切身关系到这场变革之中的企业、商家，需要明确的只有两个问题，什么是「新零售」？传统零售业如何布局「新零售」？

这个时候，用一句非常「装」的话来说，拨开迷雾，我们得学会从诸多现象看到本质。

线上与线下的结合，结合的部分是什么？

我们要明白的是线上与线下的结合，结合的部分是什么？不容置疑的是，一定是这两者之间优势之处，取长补短，即体验与流量（获客量）的结合。

线下的实体门店的优势在于与客户的接触点更多，更容易营造全方位的体验，并且和用户产生更多地互动，最终在用户心中留下了一个3600的品牌形象；线上电商的优势便不言而喻了——无穷的流量，一般来说，一个商圈的自然流量，就是一家店能够获取的最大流量上限，但每家互联网公司在不受时间和空间的限制下，理论来讲流量上线都是无穷的。

因此，也有人认为，新零售的一个特点便是线上与线下的流量结合，全渠道获客与变现。

线上与线下结合最成熟也是最好的典型是Amazon GO智能商店，其利用计算机视觉、深度学习、无线射频识别、图像分析和感测融合等技术，使顾客可在线下商店进行自由购物，通过APP对着心仪的商品扫码便能拿走；同时打通线上线下的订单、库存、支付系统，使得商店也可为区域范围内的线上用户提供智能配送服务。

从Amazon GO中，我们可以看线上线下是如何有效结合？并不是生硬的让两者直接连在一起，而是借助人工智能等新科技作为两者结合的润滑剂，使得线上电商得到线下服务的巩固，线下商店得到了线上渠道的拓展，实体店如同节点一般同时为线上和线下服务，而线上支付、图像识别、智慧物流等技术也让线上与线下的界限变得模糊。

传统零售业如何布局「新零售」？

目前，中国的零售是以百货、购物中心以及连锁超市为主流的业态，实体零售处于追赶式发展的初级阶段，人均零售设施面积远不及发达国家，地区发展不平衡，超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务。

在这样的形势下，传统实体零售行业如何走出它转型的第一步？

其实，马云大大在云栖大会上傲娇的甩出「新零售」的概念之后，阿里巴巴CEO张勇对「新零售」作出了更详细的解释，将马云大大的新零售具体概括为三通、三才、三化。三通，指商品通、会员通、服务通；三才，指人、货、场（场景）；三化，包括强化、化学反应、孵化。三通的目的是构建自己的客户档案系统和服务机制，更加深入的了解用户需求；三才的目的是优化管理和购物流程和加强消费者体验；三化的目的是强强联合、杂交共生、提高企业竞争力。当三者全面打通后用户体验将更上一层楼，同样，「三通、三才、三化」的释义也指出了「新零售」的本质，是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。

所以，传统零售转型的标志，应该是要以消费者体验为核心，完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。所有商业，都将回归最本质的“消费者驱动”。

不管是大到一家超级百货公司或者小到一家街边的便利店，拥抱「新零售」核心就是注重消费者体验，提升消费者体验。

也许，「高大上」的Amazon GO让人感觉有些距离，但是，沃顿商学院的贝尔教授关于未来门店的想象，小编觉得对门店更有实际操作意义。「门店规模将变小，被精心设计，不会有太多库存，会为消费者提供足够的品牌体验，可通过门店触摸并感受到品牌，了解品牌故事。门店将由技术驱动，变得非常受欢迎，就好像来到一个值得信懒的老朋友家中。」

但是，对于提升消费者体验，绝对不是传统店家自己闭门造车式改造，是必须要符合自己门店受众群体的口味，这需要对对自己的消费者有精准的认识，而这种认识正是传统线下店最为缺乏的。

传统线下店每天客流云云，来了又走，除非掏出会员卡购物，否则店家根本不知道谁来？但是，在对消费者的分析中，仅仅知道谁来是不够的，我们需要知道消费者何时来，待了多久，门店每天的客流量是多少，新客户是多少，老客户是多少，几点钟客流量最大。围绕消费者的方方面面，这些信息能够帮助店家精准了解自己消费者的属性，对消费者进行精准的人群自画像，帮助门店的运营。

这些信息本身就是一组组的数据，所以，这时候，我们就很好理解以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态的「新零售」了。

线下实体店建立起自己完善的消费者数据系统，应当是当务之急。

基于计算机视觉技术，结合先进的深度学习的远距离动态人脸识别迎宾机，便是一款帮助线下门店解决拥抱「新零售」实际痛点，筹建消费者数据库的产品。

迎宾机系统能够实现人脸采集、访客管理、黑名单预警、白名单自动识别、人过留脸等功能。同时，采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台，通过迎宾机的大数据采集平台进行消费者的数据管理，可以将到店的每个人变成门店会员。

从数据库中，门店可以清楚的了解到消费者什么时候来，对什么感兴趣等消费信息，并通过标签的设置，比如设置消费者的身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好到店行为（包括来店间隔、频次、花费值）等不同的标签，而这些功能是能够在不骚扰大量客户的同时，建立门店消费者的大数据生态圈。

除此之外，迎宾机还能实现日常迎宾、访客、考勤、门禁等功能，具体应用见以下迎宾机系统连锁便利店应用方案。

迎宾机系统连锁便利店的应用方案

连锁便利店管理特性：数量众多，管理分散，对各个门店的客流量以及员工工作情况、服务情况等难以集中管理。同时，店面运营过程中的安全隐患或漏洞会带来安全等问题。

解决方案

通过在各个分店安装一套泰首智能迎宾机系统，并接入到互联网，并在公司总部将管理平台部署在固定IP专网上，通过平台可统一管理各连锁店的迎宾设备，总体拓扑图如下：

迎宾机功能

人脸识别迎宾机系统，各个连锁店均将设备部署在互联网中，并通过管理中心进行统一管理，可用于工作人员考勤、商品促销信息展示，进店人员提示，还能扩展接入公安网络，自动识别受控人员并在客户端报警提示等：

员工考勤

员工考勤：支持远距离考勤、多人同时考勤，适应各种复杂场景，考勤效率高速快捷。

客流分析：实时统计各连锁店人流情况，针对不同客流情况，管理者可采取不同管理方式，差异化经营，利用企业发展。

广告平台：支持多个JPG、BMP图片播放，动图、视频等多媒体播放，自定义播放广告，商品促销信息，统一在客户端下发内容。

形象展示：考勤识别成功或人员入店时，可设置欢迎致辞，并拍照留底，展现店铺高端形象。

VIP服务：可设定VIP特殊顾客人员，对特殊顾客提示定制文字、语音，男女区别，贵宾礼遇，突显高级服务。

人过留底：对于所有入店人员可实时显示，并对来访人员进行拍照留存，分组统计。

黑名单：可建立黑名单库，将不良顾客纳入其中，系统识别到黑名单内的成员后，将会在客户端提示工作人员注意预防。

外接公安网：可扩展接入公安网络，实时将人脸识别数据传输到公安黑名单库中进行对比，为公安提供数据，提高企业的社会责任。

监控存储，可外接硬盘用于监控录像存储，省去监控设备费用，保障店铺安全，防止被盗，不法份子破坏等不良事件